Così l’AI aumenta la produttività dei lavoratori americani

L’America sta diventando più brava a fare le cose. Prendiamo Vic Viktorov, proprietario di una palestra che nel 2024 ha aumentato del 30% le entrate della sua attività a Boston senza aggiungere un solo addetto alle vendite ai due già presenti. Al contrario, ha utilizzato un modello di intelligenza artificiale caricato con documenti aziendali, materiale di vendita e altre informazioni. Ora può completare in pochi minuti un lavoro che prima richiedeva ore, come la stesura di piani di marketing, bozze di e-mail e post sui social media. «Ci permette di essere snelli, agili e veloci», ha dichiarato Viktorov.

La produttività negli Stati Uniti, misurata in base a quanto il lavoratore medio riesce a fare in un’ora, è in aumento. Questo è importante perché quanto più velocemente cresce la produttività, tanto più velocemente può crescere anche l’economia. Il successo dell’economia statunitense, e il motivo per cui è cresciuta così tanto rispetto ad altri Paesi nel corso dell’ultimo secolo e oltre, è basato sulla sua produttività.

Secondo il Dipartimento del Lavoro, nel terzo trimestre la produttività – la produzione totale dell’economia divisa per le ore lavorate – è cresciuta del 2% rispetto all’anno precedente. Si tratta del quinto trimestre consecutivo con un aumento del 2% o superiore. Nei cinque anni precedenti la pandemia c’erano stati solo due trimestri di questo tipo.

Dopo la pandemia è cambiato tutto

I guadagni riflettono in parte i massicci cambiamenti avvenuti nell’economia statunitense dall’inizio della Covid-19. Le aziende hanno imparato nuovi modi di fare le cose e hanno adottato nuove tecnologie, mentre uno sconvolgimento del mercato del lavoro ha spostato i lavoratori verso lavori più produttivi.

Anche un altro grande cambiamento nella forza lavoro americana – un massiccio afflusso di immigrati – potrebbe aver giocato un ruolo. Gli immigrati sono spesso inseriti in lavori ad alta intensità manuale, il che potrebbe consentire ad altri lavoratori di passare a mansioni più qualificate.

Le aziende hanno imparato nuovi modi di operare: I codici QR al posto dei menu cartacei nei ristoranti, per esempio, o una videoconferenza al posto di un viaggio fuori città che richiede molto tempo. C’è stato anche un grande e continuo aumento del numero di nuove imprese avviate.

E i lavoratori, dal canto loro, si sono spostati in posti di lavoro meglio retribuiti e più qualificati. Quando ristoranti, alberghi e negozi hanno riaperto dopo una breve chiusura hanno faticato a trovare personale e sono stati più inclini a offrire bonus o promozioni. Questo ha fatto sì che, per esempio, il cassiere di un negozio mal gestito trovasse facilmente lavoro in uno ben gestito, dove avrebbe potuto guadagnare di più, avere più responsabilità e fare di più.

Ma arrivano anche i licenzamenti

Naturalmente, l’aumento della produttività non è sempre una buona notizia per i lavoratori: Un modo in cui le aziende diventano più produttive è quello di licenziare i dipendenti. Le nuove tecnologie, come l’intelligenza artificiale, possono creare nuovi posti di lavoro e rendere i lavoratori più efficienti, oppure togliere loro il posto.

Il recente sciopero dei lavoratori portuali è stato alimentato in parte dal desiderio dei datori di lavoro portuali di espandere l’uso di macchinari automatizzati sulle banchine. Il presidente eletto Donald Trump ha appoggiato i lavoratori portuali, affermando a dicembre che l’automazione minaccia i posti di lavoro.

E non è chiaro se la crescita della produttività durerà. I dati sono volatili e soggetti a revisione. L’ondata di cambiamenti di posti di lavoro dopo la pandemia ha fatto il suo corso. E finora la produttività non sta vivendo nulla di simile al boom degli anni ’90, quando l’adozione su larga scala del personal computer e l’avvento di Internet hanno rimodellato l’economia. Ma, per lo meno, la situazione è migliore rispetto a prima della pandemia, quando gli economisti temevano che gli Stati Uniti fossero bloccati in una fase di bassa produttività.

L’esempio di un produttore di rimorchi

Con la scarsità di manodopera degli ultimi anni, Novae, un produttore di rimorchi per pick-up con sede a Markle (Indiana), ha costruito uno stabilimento all’avanguardia che ha aperto sei mesi fa. È costato 35 milioni di dollari, circa sette volte di più rispetto agli impianti tipici del settore, e secondo il ceo Manish Bhandari la produzione è già superiore del 35% per lavoratore. Si aspetta risultati ancora migliori nel tempo, anche perché il nuovo stabilimento aiuta l’azienda a trattenere i suoi lavoratori qualificati.

Nello stabilimento, Novae ha automatizzato alcuni processi e ha incorporato i miglioramenti suggeriti dai lavoratori. Un dipendente ha progettato un contenitore che pende a 3 pollici di distanza dalle mani degli assemblatori e contiene un elemento di fissaggio utilizzato nel telaio del rimorchio.

L’azienda ha anche collaborato con Streamliners, una società di consulenza operativa, in uno stabilimento più vecchio vicino a Minneapolis, con l’obiettivo di aumentare la produttività del 70%. In mancanza di spazio aggiuntivo per l’espansione, il team ha progettato un layout completamente nuovo per lo spazio esistente. «Non c’è una pallottola d’argento in questo caso», ha detto Bhandari. «Si tratta di centinaia di piccole decisioni».

La popolazione aumenta lentamente

La posta in gioco è alta. La crescita economica si basa fondamentalmente sul numero di persone che lavorano e sulla loro capacità di produrre mentre sono in servizio. Ma le possibilità dell’America di espandere la propria forza lavoro sono limitate: la popolazione sta aumentando lentamente, la generazione del baby boom sta andando in pensione e Trump ha promesso di limitare fortemente l’immigrazione e di deportare milioni di lavoratori immigrati già presenti negli Stati Uniti. Una maggiore produttività aiuterebbe a sostenere l’economia e a supportare l’invecchiamento della popolazione.

La produttività aiuta anche a tenere sotto controllo l’inflazione: Un’azienda più efficiente può essere più redditizia e pagare di più i suoi lavoratori senza aumentare i prezzi. Secondo l’Ufficio del censimento, a novembre sono state registrate 157.678 domande di apertura di nuove imprese ad «alta propensione», ovvero quelle che hanno un’alta probabilità di trasformarsi in aziende con libro paga, quasi il 50% in più rispetto ai livelli mensili che prevalevano prima della pandemia.

Secondo l’economista John Haltiwanger dell’Università del Maryland, questo è un segnale positivo per la produttività, per due motivi. In primo luogo, quando ci sono nuove opportunità di innovazione, come nel caso delle automobili un centinaio di anni fa o dei computer negli anni ’80 e ’90, le nuove imprese proliferano. In secondo luogo, le nuove imprese sono più veloci nell’adottare nuove tecnologie. Questo può consentire loro di assumere meno lavoratori per portare a termine le attività. «Sono più propense a fare cose radicali», ha detto Haltiwanger. «Non hanno nulla da perdere, per così dire».

I nuovi contratti di lavoro

Gli accordi di lavoro ibridi potrebbero anche aiutare la produttività dei colletti bianchi, creando un equilibrio tra la tranquillità di casa e le interazioni faccia a faccia dell’ufficio. Secondo Nick Bloom, economista dell’Università di Stanford, il lavoro ibrido sembra anche migliorare la fidelizzazione dei dipendenti, in quanto le aziende non perdono tempo a formare nuovi lavoratori.

Viktorov, il proprietario della palestra, ha avuto un improvviso attacco di cuore all’età di 40 anni, dopo aver lavorato per due decenni nel settore della consulenza aziendale. Questo ha alimentato la sua decisione, nel 2022, di aprire una palestra incentrata sull’allenamento in stile atletico. Impiega due venditori e otto allenatori, ma gestisce da solo il resto: marketing, risorse umane, informatica, strutture e altre funzioni. Viktorov utilizza l’AI generativa, che può creare contenuti da ampi bacini di dati, non solo per le attività di marketing. L’intelligenza artificiale aiuta anche in progetti complessi come la definizione delle opzioni di finanziamento o la stesura di un manuale per i dipendenti. «Se riesco a risparmiare un’ora o due ore al giorno velocizzando queste attività, divento molto più efficiente», ha detto Viktorov, la cui palestra è un franchising dell’area di Boston della D1 Training, con sede nel Tennessee.

Ci vuole tempo, però, perché una tecnologia di successo venga utilizzata in modo sufficientemente diffuso ed efficace. Quindi, sebbene ChatGPT e altri strumenti GenAI stiano raccogliendo molta attenzione e alcune aziende li stiano utilizzando, probabilmente sono ancora troppo nuovi per spostare l’ago della bilancia della produttività in tutta l’economia, ha affermato David Deming, economista dell’Università di Harvard. «Non sono in circolazione da abbastanza tempo e non sono stati inseriti nelle organizzazioni in modo tale da cambiare le pratiche», ha detto. Tuttavia, secondo Deming, le tecnologie AI di vecchia generazione potrebbero già rendere le aziende più efficienti. Per esempio, alcune AI che possono aiutare le aziende a gestire l’inventario sono precedenti alla pandemia.

Raj Karanam ha assunto la direzione di Architectural Surfaces, che distribuisce pietra e altri materiali per abitazioni, cinque mesi fa. In questo breve lasso di tempo, ha ridotto le carenze di prodotto del 95%, soprattutto grazie all’utilizzo di analisi avanzate e dell’intelligenza artificiale per gestire l’inventario. Questo porta a un aumento del fatturato di 2,5 milioni di dollari al mese, grazie alle vendite che l’azienda avrebbe perso in precedenza a causa dell’esaurimento delle scorte.

In passato, racconta Karanam, uno showroom di Denver poteva aver bisogno di una lastra di quarzite che era in magazzino ad Austin, in Texas. Decine di e-mail andavano avanti e indietro per approvare e avviare il trasferimento. Ora, invece, tutto questo avviene automaticamente: «Le e-mail non vengono nemmeno attivate, così si eliminano gli sprechi e le scorte arrivano al posto giusto il più rapidamente possibile».

(Translated from the original version by Milano Finanza Editorial Staff)